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SourceAI是一家人工智能服务提供商，致力于为企业提供深度学习、计算机视觉、自然语言处理等AI技术服务。SourceAI的使命是帮助企业将人工智能技术融入其业务，并提供高质量、高效率、高稳定性的AI解决方案。

SourceAI的产品包括自然语言处理、计算机视觉和AI智能客服等，其优势在于具备多年人工智能领域技术积累和企业级服务经验，拥有庞大的数据集和多项核心算法，以及优秀的技术团队和专业的客户服务。

通过SourceAI的人工智能技术服务，企业可以将其现有业务和数据平台融合，构建应用于人员智能管理、客户服务和智能生产等多种场景的AI解决方案。

SourceAI是一家初创公司，致力于自动编程，其目的是让用户生成不同语言写就的，用途更广泛的程序，从而帮助我们自动创建更多的软件。该公司使用了OpenAI语言模型的先前版本GPT-2，并在最早使用到GPT-3的几百人之中。自动编程可以变革软件开发，然而现代AI的限制和盲点也可能会带来新的问题。机器学习算法可能表现得不可预测，而机器生成的代码除非进行谨慎的核查，则会有可能会带来有害的bug。

SourceAI的创始人Furkan Bektes称，他们的工具可以基于代码任务的简短描述来写出代码，比如告诉这个工具“把用户给出的两个数字相乘”，它就会写出几行Python代码完成这份任务。SourceAI的宏图远景是软件开发进行更广泛革命的一个标志，从自动补全代码片段，到搜寻源码和定位恼人bug的微调算法，先进的机器学习已经可以自动进行一组编程任务了。

GPT-3是一个巨型人工神经网络，使用从网络上爬取的海量文本进行训练。它能够良好地捕获语言中的模式，进而生成给定主题下的文章，或者对一篇文章做出概要，又或者回答有关文档内容的一些问题。SourceAI的创建人和CEO，Furkan Bektes认为，GPT-3可以进行代码生成。在测试此工具的过程中，他们意识到了这种潜力，于是有了开发SourceAI的想法。

一些软件巨头，如微软，也对GPT-3的技术表现出了兴趣，微软在2019年向OpenAI投资10亿美元，并同意了GPT-3的许可证书。在这个软件巨头五月在的构建大会上，OpenAI的联合创立者Sam Altman演示了GPT-3为开发者自动生成代码的过程。但是机器生成的代码除非进行谨慎的核查，否则会有可能会带来有害的bug。纽约大学计算机科学和工程部的助理教授，Brendan Dolan-Gavitt称GPT-3这样的语言模型很可能会被用来帮助人类程序员。另一项会使用到此模型的产品则是“通过寻找那些令语言模型惊讶的内容，来在你写代码的过程中指出其中的bug”。