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Apache MXNet是一个开源的深度学习框架,允许用户在多种设备(无论是云基础设施还是移动设备)上定义、训练和部署深度神经网络。

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Apache MXNet是一个开源的深度学习框架,允许用户在多种设备(无论是云基础设施还是移动设备)上定义、训练和部署深度神经网络。该框架具备高度可扩展性,可以进行快速的模型训练,并支持灵活的编程模型和多种语言。MXNet采用Gluon接口,让各种技能水平的开发人员都可以在云、边缘设备和移动应用程序上进行深度学习。只需编写几行Gluon代码,您就可以构建线性回归、卷积网络和复现LSTM,用于实现对象检测、语音识别、建议和个性化。

MXNet的API设计和系统实现是非常优秀的,可以统一处理符号表达式和张量操作的嵌入。在使用多个GPU机器的大规模深度神经网络应用中,MXNet有着很好的结果。

MXNet的安装可以通过Python的pip包管理器进行安装。 除此之外,MXNet官方网站提供了详细的使用文档和Python API文档,可以帮助用户更快更好地上手MXNet。

MXNet可以混合使用符号和命令式编程,以最大限度地提高效率和生产力。通过Gluon接口,可以更方便快捷地进行深度学习的开发和应用,适合各种技能水平的开发人员。Apache MXNet

数据统计

数据评估

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