AI三维海外AIGC项目

Nvidia·GET3D翻译站点

在可微曲面建模、可微渲染以及2D生成对抗网络方面取得的成功,从2D图像集合中训练该模型,使其能够生成高质量的3D纹理网格。相较于以往的方法,GET3D在汽车、椅子、动物、摩托车、...

标签:

随着一些行业开始对大规模的3D虚拟世界进行建模,需要能够在3D内容的数量、质量和多样性方面进行扩展的内容创建工具。我们的目标是训练高性能的3D生成模型,这些模型可以合成纹理网格,直接被3D渲染引擎使用,从而立即可用于下游应用程序。

Nvidia·GET3D

过去的3D生成建模工作要么缺乏几何细节,要么在可以生成的网格拓扑中受到限制,通常不支持纹理,或者使用神经渲染器在合成过程中,使得它们在普通3D软件中难以使用。在这项工作中,我们介绍了GET3D,一种生成模型,可直接生成具有复杂拓扑,丰富几何细节和高保真纹理的显式纹理3D网格。我们将最近在可微曲面建模、可微渲染以及2D生成对抗网络方面的成功结合起来,从2D图像集合中训练我们的模型。GET3D能够生成高质量的3D纹理网格,包括汽车、椅子、动物、摩托车和人类角色等,甚至建筑物,在与以前的方法相比有了显著的改进。

数据统计

数据评估

Nvidia·GET3D浏览人数已经达到3,455,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Nvidia·GET3D的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Nvidia·GET3D的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Nvidia·GET3D特别声明

本站AIGC导航(AIGC321.COM)提供的Nvidia·GET3D都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由AIGC导航(AIGC321.COM)实际控制,在2023年3月16日 上午9:21收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,AIGC导航(AIGC321.COM)不承担任何责任。

相关导航